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语音购物成为了2023年跨境电商手机端的大趋势

行业热点1年前 (2022)发布 woodie
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移动商务 (m-commerce) 作为电子商务的一个子集,特指通过智能手机或平板电脑等设备而非台式机或笔记本电脑进行的购买。作为快速增长的移动商务趋势,语音购物是在线零售商在其业务运营中应考虑的一种途径。

这种使用语音识别和人工智能来促进购买的现象,通过家庭智能扬声器的使用进一步普及。但语音购物并不局限于特殊设备。数百万消费者也在使用智能手机的语音助手进行购物,而且这一数字还在上升。

 

 

跨境电商手机端和语音购物都在快速增长。

关注增长趋势是预测未来几年影响电子商务的模式的关键,因此电子零售商应该意识到移动商务和语音购物都在快速增长。两者交织在一起是合乎逻辑的,特别是由于移动设备非常适合语音购物的方式。

 

1. 到 2025 年,美国零售移动商务销售额预计将达到7100 亿美元,高于 2021 年的 3600 亿美元。

2. 2021 年,73%的电子商务销售额来自移动商务,高于 2017 年的近 59%。

3. 预计到2021 年,美国的移动商务采购将占所有零售额的近 6%,到 ​​2025 年将达到 10%。

与此同时,语音购物的迅速普及反映了类似的增长突飞猛进。

4. 到2022 年底,语音购物销售额有望达到近 200 亿美元,较2018 年的 20 亿美元有了巨大的飞跃。

5. 71% 的消费者表示他们更喜欢进行语音搜索而不是手动输入查询。

6.大约 60%的美国网购者表示每天或每周使用智能家居语音助手进行购物。

语音购物快速、方便且易于访问——就像移动商务一样。

语音购物和移动商务如此完美结合的另一个原因可以从它们在速度、便利性和可访问性方面提供的优势中看出。尤其是便利性在整个电子商务的兴起中发挥了重要作用,近年来的发展让消费者更容易在线购物。

语音购物就是这样一个例子,它为消费者提供了一种快速简单的选择来购买他们想要或需要的商品。说话比打字更快,因此可以在几秒钟内完成购买。这也有利于在线零售商,如果体验得到简化和直接,他们的客户更有可能购买。

同样,语音购物可以通过智能手机以外的许多设备进行访问。许多科技品牌都提供具有语音命令功能的智能扬声器,美国约有 9500 万台在用。这些设备的价格各不相同,通常价格低于智能手机。

数字助理是智能手机的标准产品。

对于许多消费者来说,他们的语音购物设备就是他们的智能手机。Siri 等语音助手是 iPhone 的标准配置,而 Android 用户只需轻点几下即可设置 Google Assistant。这些股票发行预示着未来大部分语音购物可能会在移动设备上完成。

与智能扬声器不同,智能手机随时都在附近,因此客户可以在旅途中或在家中的任何房间进行购买——而不仅仅是装有 Google Home 的房间。智能手机的普及是移动电子商务的主要推动力,但正是这些语音助手弥合了这一差距,使语音购物成为消费者的不二之选。

甚至亚马逊的 Alexa 也可以作为智能手机应用程序使用,因此用户可以直接与电子商务巨头值得信赖的购物助手对话。星巴克、沃尔玛和耐克等其他家喻户晓的品牌与智能手机品牌建立了合作伙伴关系,以实现无缝语音购物。随着越来越多的企业采用这项技术,将会有更多的在线商店在语音助手的帮助下购物。

语音购物改善了消费者体验。

根据普华永道的研究,93% 的用户对语音助手感到满意,展示了语音驱动的移动商务的潜力。同样,这可以归因于它们提供的速度和便利性。

通过移动设备进行的语音购物还通过使用移动钱包和数字支付平台等工具为消费者提供财务数据安全。这些加密的支付处理器和服务商可以让购物者安心并有信心从他们以前可能不熟悉的在线商店购买商品。

不过,购买并不是移动商务中语音助手的唯一功能。研究表明, 51%的移动商务购物者正在使用他们的语音助手来研究产品。语音助手帮助消费者发现新商品并比较不同品牌的产品,从而在他们最终购买时获得更大的满意度。

仍有数百万消费者尚未使用语音购物或移动商务,但随着消费者发现这对产品的强大功能,用户采用后可能会出现高保留率。

现代消费者期待个性化的购物体验。

个性化是客户体验的一个关键方面,但由于它对现代跨境电商营销的影响,它值得关注。近四分之三 (71%) 的消费者期待个性化的购物之旅,76% 的消费者表示,当他们获得一刀切的体验时,他们会感到沮丧。

语音购物为电子商务消费者提供了个性化的购买体验,这完全符合他们的期望。今天的购物者习惯于在电子邮件主题行中看到他们的名字,在他们的亚马逊主页上看到推荐的产品,并在他们的生日时看到折扣券。在线零售商使用大量数据来打造精心策划的体验,语音购物助手可以成为每个用户购买行为的丰富信息来源。

事实上,随着语音助手能够存储购买历史,语音购物代表了补充以前购买的物品的最快方式之一。这些数据还有助于语音助手推荐消费者可能感兴趣的其他产品,进一步提升个性化购物体验。

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