大促之后的退货潮终于是来临了。
有外媒爆料称，美国今年在线购物的退货金额将会达到2790.3 亿美元，比去年增长8.4%，而且这个退货总额是2019 年疫情之前的两倍还多，19年退货总额约为1100亿美金左右。
根据调查显示，退货情况在今年加剧的原因主要有两个：
第一因为通货膨胀大幅度推高了商品价格，这意味着退回同样数量的商品，其退货金额也会也增加。
第二是在经济条件紧迫的情况下，很多购物者会选择购买多个需要的商品，试用之后退回相对不那么需要的产品。虽说以前这个群体也有，但是今年变得尤其多。有数据称至少有63 %的购物者在今年消费时发生过这样的情况。
在今年的旺季数据中，大量的退货订单使卖家平均损失21%的利润 。不过卖家很难通过设置退货运费来减少损失，因为超过54%的美国消费者不会在收取退货费用的店铺购物。
退货流程和免费退货是影响网购消费者成交的关键要素，可给卖家带来竞争优势零售商提供竞争优势，但是带来的高退货率居高不下，已经严重影响利润，有83%的卖家都有退货率过高的问题。
已经被证实可以有效减少退货率的方法，定期分析促使购物者退货的原因，这样做可以帮助消费者在下单之前了解自己要买的产品，充分的认知会带来合理的预期，从而减少因为商品不符合期望而退货的概率。也有不少跨境电商卖家逼不得已进行收费退货以保证利润率。
而今年亚马逊运营的政策也继续延长了旺季退货期，据机构曾预测，今年圣诞节前后可能会成为今年的美国退货高峰日。
该机构数据显示，在今年圣诞季过后的退货率会比去年同期暴增70%以上，因此电商卖家的预期收益可能会受到一定影响。尽管亚马逊等平台都在今年采用了较为宽松的退货政策，比如亚马逊就将10月起的假日订单退货期限延迟到1月份。但是这种宽松的政策势必会给物流更多压力，而目前美国线下配送情况不容乐观，这种压力可能会导致恶性循环，按照去年的情况来看退货潮会一直延续到1月初。
前期爆单的心情有多愉快，后续退货的心就有多沉重！！
现在需要做些什么措施，才能降低退货率过高带来的利润损失？
亚马逊关于退款退货的相关政策
与往年类似，2022年亚马逊的退货时间将暂时延长，以期待客户在假期提前购物。根据 2022 年亚马逊假期退货延长政策的规定：在2022/10/11 – 2022/12/25之间购买的大多数商品可在2022/12/31之前退货。
就实际情况来看，遇到正常的买家退货并不可怕，只要你的产品质量过关，产品退货率一般会维持在一个比较稳定的值。就算遭遇旺季，也只是短时间的产品退货率增加，长时间来看整体退货率还是在一个可控范围。比较可怕的是人为操作，恶意退货的情况发生。
遇到恶意退货怎么办
当产品的退货率过高时，Listing可能会被亚马逊禁售、影响产品排名，严重的还会导致店铺被封等。因此首先要做的，当然就是要去分析产品整体退货情况，判断是否存在恶意退货订单。
1、及时分析退款退货订单
在后台选择“绩效——卖家之声”，查看买家对产品的评价内容以及分值情况，找出买家可能退货的原因。
2、留意退货时间，申请索赔
根据退换货时间间隔天数，判断异常退货订单，如：
•短时间内出现大量订单，时间间隔不超过2天，可能存在恶意竞争；
•而退换时间间隔天数，超过60天的订单，可直接向亚马逊申请索赔；
3、分析退款、退货类型占比，申请调查
作为一个卖家，需要知道的是亚马逊有一个政策叫：退款不退货。简而言之，就是买家无需退货即可收到商品的退款金额。
如果产品基本上都是退款，那么可能存在异常情况，比如：薅羊毛，这时候就需要开始提高警惕了，随时做好订单溯源分析。
注意：这个分析时间不要选择最近一段时间的订单，因为最近的订单，在买家退货物流没更新之前，全部都是退款。只有当有对应的物流信息之后，退款才会变成退货。
遇到这种情况怎么做呢？
FBM卖家：可以跟踪买家的退货频率，他是否在你的店铺存在多次购买，多次退货，退货原因与实际还不一致；
FBA买家：也可以向亚马逊提出要求并检查产品，如果商品状况与买家反馈不一致，可以联系亚马逊客服，举报违规行为，并阐述详细的理由。
总而言之，遇到恶意退货，不要怕，第一时间向平台申请，维护自己的正当利益。
如何有效应对旺季之后的高退货率
而当面对非恶意的买家退款时，想要降低旺季之后的高退货率，又应当如何应对呢？
1、提供符合买家心理预期的产品
保证自己售卖的产品、图片、性能以及描述跟实际保持一致，避免因过分的夸大其词，造成买家理解上的误会，导致退货发生，比如：实际产品只有一个，但首图却放的两个的图片。还可以在描述中，明确产品重要参数信息，退货政策等，让买家对你的产品实际情况更加清晰。
2、直面差评内容，及时改善
当买家申请退款货，我们需要第一时间去了解退货情况以及原因，尽可能提升买家满意度，还需要根据买家的反馈，及时做出有效的改善措施。
除此之外，合理的运营策略、良好的库存周转、高质量的产品等，都是可以帮助卖家有效应对高退货率的产生。
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